Разработването на автономни системи за управление, както и обучението на специалисти в областта на безпилотните технологии, се извършва от университети - участници в проекта на Министерството на образованието и науката на Руската федерация "Напреднали инженерни училища" (NIS) в партньорство с партньори от високотехнологичната индустрия, съобщава пресцентър на проекта. В бъдеще това ще гарантира технологичния суверенитет на държавата и нейната конкурентоспособност на световната сцена.
Московският авиационен институт (MAI), в сътрудничество с групата компании Rusagro и Института за системно програмиране на Руската академия на науките, провежда изследвания и разработки в областта на безпилотните и цифрови технологии за селскостопанския комплекс.
„Предполага се разработката на MAI да се извърши с помощта на местни компоненти и местен софтуер. Тяхното прилагане ще повиши нивото на автоматизация на селскостопанската работа и ще намали влиянието на човешкия фактор върху качеството на технологичните операции. Новите технологии ще оптимизират управлението на селскостопанската техника, включително чрез автопилот, както и ще подобрят точността на прогнозиране на различни фактори (например местни метеорологични условия) и ще увеличат добивите., - казва Роман Кузин, ръководител на направление „Безпилотни и цифрови технологии за селскостопанския комплекс“ на PSH MAI.
Евгений Багрянцев, генерален директор на AssistAgro, отбеляза: „Като част от федералния проект „Напреднали инженерни училища“, стартиран през 2022 г., MAI и AssistAgro съвместно провеждат изследвания в областта на тестването на технологията за безпилотна инспекция на полета. Разработва се безпилотна летателна система за инспекции, както и се създават и тестват невронна мрежа и софтуер, способни да вземат решения за третиране на полета с хербициди. Схемата на работа е проста: системата за изкуствен интелект на дрона идентифицира плевелите с помощта на синтетично зрение, определя кои хербициди и в какви количества трябва да се прилагат на полето и издава препоръка..
Сред ключовите проекти на Московския авиационен институт са услугите за дигиталната платформа на земеделския холдинг, базирана на технологии с изкуствен интелект и големи данни, технологии за безпилотни летателни системи за наблюдение на полета и извършване на въздушна химическа работа на базата на алгоритми за високоточно позициониране, автоматично управление и осигуряване на информационната сигурност на дрона. В бъдеще университетът ще разработи система за автоматично управление на наземна селскостопанска техника, базирана на технологии за високоточно местоположение, създаване и събиране на данни от сензорни полета, управление и поддръжка на селскостопанска техника с помощта на методи за виртуална и разширена реалност.
Донският държавен технически университет (DSTU), заедно с партньор, групата компании Rostselmash, създадоха Института за напреднало машиностроене, който ще обучава инженерни екипи за решаване на стратегическите задачи на руското селскостопанско инженерство.
„Интегрирането на компетенциите на високотехнологичното производство и научната база на университета на платформата NSP ще позволи да се обучават ново поколение инженери, способни да решават най-сложните технически проблеми. Сред тези задачи са разработването на единна модулна мащабируема платформа за зърнокомбайни, разработването на линия от трактори и създаването на пътностроителна техника. Като част от сътрудничеството с DSTU, Rostselmash ще осигури на студентите и преподавателите ефективни стажове в техните индустриални обекти, ще предостави възможност за участие в текущи проекти и ще реализира други съвместни дейности. Благодарение на това бъдещите специалисти ще придобият необходимите практически умения и ще станат търсени в професията още преди дипломирането си.”, - коментира генералният директор на Ростселмаш Валерий Малцев.
До 2028 г. университетът планира да създаде автоматизиран комплекс от електронни системи с безпилотни свойства, които ще повишат производителността и ще подобрят качеството на прибраното зърно за семейство зърнокомбайни, а до 2030 г. - универсална модулна мащабируема платформа за селскостопански машини с възможност за безпилотен контрол.
„Изправени сме пред задачата да разработим единна модулна мащабируема платформа за зърнокомбайни с автоматизация на процесите на сепарация и вършитба, с възможност за интелигентно безпилотно управление. Създаването на такава платформа не само ще осигури подмяната на цялата моделна гама от съществуващи зърнокомбайни в бъдеще до 2030 г., но и ще удвои броя на произвежданите модели селскостопански машини, предоставяйки възможност за персонализиране на продуктовата линия за местния потребител пазари в агропромишления комплекс“., - отбелязва Инеса Ефременко, заместник-ректор по научни изследвания и иновации в DSTU.